AI で勉強する - 効くところと、静かに壊すところ

すべてが従う一つの規則

知識を作るのは想起だ — 確認する前に自分の記憶から何かを出すこと。出来上がったものを手渡すものは、まさにその段階を飛ばしている。

だから有用な線引きは「許されるか否か」ではない。「自分にもっと生産させるために使う」か「自分の代わりに生産させる」かだ。要約も、文章の下書きも、解答の提示も、どれだけ質が良くても間違った側にある。

本当に得意なこと

自分を試験してもらうこと。「この章から一問ずつ出して。答えは私が答えるまで言わないで」は、受け身のテキストを想起練習に変える。想起練習は存在する中でいちばん効く勉強行動だ。

水準を指定して説明させること。「極限は分かるが連続性は分からない人に説明して」は、すでに知っていることからの橋を作る。理解は実際そういう形をしている。

自分の説明を点検させること。ある概念について自分が説明したものを渡し、何が欠けているかを言わせる。聞き手つきのファインマン・テクニックで、読むだけでは出ない穴が出る。

静かに壊すところ

要約。自分で書いていない要約はほとんど何も教えず、強い「見覚え」を作る。読み返しを生産的に見せるのと同じ偽の信号で、これがいちばん人気の使い方であり、いちばん役に立たない使い方でもある。

自分で解くはずだった正解のあるもの。解答をもらって追うと、手順への見覚えができる。見覚えは試験の条件で崩れる。

そして無視できない頻度で、自信を持って間違える。正しい説明と、もっともらしい説明を区別できない分野 — つまり、いま学んでいる最中の分野の定義そのもの — では、それを見抜く立場にいない。

残しておく価値のあるプロンプト

「この範囲を一問ずつ出して。私が答えるまで答えを言わないで。答えた後は、合っていたかと何が抜けていたかだけ教えて。」

「これが私の X の説明です。間違いと抜けを指摘してください。書き直さないでください。」

「この例と同じ水準で X の問題を五つ、解答なしで。解答は私が頼むまで出さないで。」

「この問題で詰まっています。次の一手ではなく、詰まりを外す最小のヒントをください。」

四つに共通するのは、モデルに「出し惜しめ」と指示していることだ。放っておけば助けすぎる。助けることが、そもそも作られた目的だから。